自然语言匹配
用一段话描述具体情况，无需维护精确关键词列表。
评分旁边保留原始帖子。
Jev 读取监控描述以及帖子标题和正文。它不写自然语言匹配理由，也不生成回复。是否参与讨论仍需你查看原帖后判断。
Jev 是 TypeSafe AI 的模型。ReplySignal 将其用于匹配判断；此页介绍 ReplySignal 的用法，不是 TypeSafe AI 官方页面。
阅读 TypeSafe AI 的 Jev 介绍可查看原帖
每条结果都能回到你所选社区的原始 Reddit 帖子。
回复由你控制
草稿可选、可修改，系统不会自动发帖。
从描述到匹配帖子
- 01
输入网址或手动描述
产品网页可以生成可编辑初稿；手动创建只需描述想找的帖子。
- 02
选择 subreddit
检查推荐社区，按需要添加或移除，再启动监控。
- 03
查看匹配评分
结果展示帖子来源与评分，打开原帖了解完整语境。
- 04
按需开启草稿
填写产品信息后可开启草稿；审核、修改和发布都由你决定。
Jev 在匹配流程中做什么
TypeSafe AI 将 Jev 定位为结构化决策模型。ReplySignal 用它处理一个明确问题：Reddit 帖子与用户描述的监控意图有多匹配。
输入：匹配信息与原帖
模型读取监控描述、Reddit 帖子标题和正文。产品信息不参与帖子匹配。
判断：主题相关或值得回复
未开启草稿的监控判断帖子是否符合主题；开启草稿的监控判断帖子是否提出了当前值得回应的需求。
输出：数值评分
控制台把评分和原帖链接一起展示。Jev 不编写匹配理由；可选的回复草稿由另一模型生成。
常见问题
Jev 会解释帖子为什么匹配吗？
不会。当前流程中 Jev 只输出数值匹配评分；ReplySignal 展示评分和原帖，不编造文字解释。
以后可以修改监控社区吗？
可以。在编辑监控时可新增或移除 subreddit。
从一段描述和几个社区开始。
查看第一批匹配，调整监控信息，再决定是否需要回复草稿。